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Excel-Datenkonsolidierung

Die Verfügbarkeit und Bedeutung von Daten nimmt ständig zu und unsere Kunden stellen häufig fest, dass ihre Daten nicht in zentralen Datenbanken gespeichert sind. Stattdessen wird es an verschiedenen Orten gespeichert, z. B. an verschiedenen Standorten, in den Köpfen der Mitarbeiter, in alter proprietärer Software, die als CSV gespeichert und über Excel-Dateien oder SAP verteilt wird.

Wir haben umfangreiche Erfahrung beim Verarbeiten von Daten aus verschiedenen Quellen und sind in der Lage, Ergebnisse auf pragmatischste Weise zu sammeln, zu analysieren und auszugeben.

Durch Gespräche mit unseren Kunden verstehen wir ihre Geschäftsanforderungen und arbeiten mit dem Projektteam zusammen, um die besten Lösungen für ihr Geschäft zu bewerten und in Betracht zu ziehen. Wir finden oft, dass Excel eine erfolgreiche Lösung ist : Es ist ein für Mitarbeiter zugängliches Tool und die Ergebnisse können in kürzester Zeit umgesetzt werden.

Typische Funktionen

Typische Funktionen

Mehrere Quellen

Automatischer Import von Datenformaten wie CSV, Excel, JSON, SQL, XML…

Datenformate

Konvertierung verschiedener Zahlenformate

Eindeutige Schlüssel

Berechnung eindeutiger Schlüssel

Benutzerfreundliche Oberföäche

Erstellen benutzerfreundlicher Oberflächen in Access und Excel

Zentraler Speicher

Speicherung konsolidierter Daten in Datenbanken oder Excel

Fallstudie

Interaktive Visualisierung

Grafische Dashboards für detaillierte Analysen

Datenexport

Datenexport in benutzerdefinierten Formaten, um benutzerdefinierte Analysen in anderen Systemen zu ermöglichen

Geschäftslogik

Modellierung der Geschäftslogik

Ausnahmebehandlung

Automatischer Umgang mit Sonderfällen, Ausnahmen und manueller Geschäftslogik

Fallstudien

Wie dieser Ansatz unseren Kunden geholfen hat

Problem:

Ein Automobilhersteller wollte monatlich detaillierte Verkaufs- und Wartungsdaten für seine Fahrzeugtypen in rund 1.500 Verkaufsstellen sammeln. Diese Verkaufsstellen waren unabhängige Einheiten und nicht in einem gemeinsamen Netzwerk.

Lösung:

Das Versenden von Excel-Vorlagen war die pragmatischste Methode, die von allen Büros akzeptiert wurde. Diese Vorlagen wurden ausgefüllt und von den Verkaufsstellen zurückgesendet.

Wir haben eine Excel-Vorlage mit Plausibilitätsprüfungen (Sicherstellung der korrekten Dateneingabe) erstellt und diese gesperrt, um strukturelle Änderungen zu verhindern. Diese Dateien werden an die Verkaufsstellen gesendet.

Basierend auf einer Outlook-Regel werden alle übermittelten Dateien automatisch in einen dedizierten Outlook-Ordner verschoben.

Ein VBA-Programm im Excel-Konsolidierungstool durchläuft diesen Ordner, extrahiert jede der Dateien, öffnet sie und importiert die Daten in ein zentrales Blatt, das die Basis für Pivot-Diagramme bildet, die die Zusammenfassungsergebnisse visualisieren.

Problem:

Ein Pharmahersteller wollte alle seine Backoffice-Mitarbeiter nach ihrer Arbeitszufriedenheit und der wahrgenommenen Flexibilität in ihren Arbeitszeiten befragen. Sie erstellten eine aufwändige Umfrage - das Ausfüllen sollte auch offline möglich sein, um eine Webumfrage zu verhindern

Lösung:

Da alle Mitarbeiter Zugriff auf das Unternehmensnetzwerk haben, haben wir eine zentrale SQL-Datenbank entwickelt, in der alle Antworten erfasst werden.

Die Umfrage wurde in eine Excel-Eingabevorlage umgewandelt, die alle Mitarbeiter offline ausfüllen können. Sobald der Benutzer online ist, kann er im Tool eine Schaltfläche drücken, die eine Verbindung zur SQL-Datenbank herstellt und die eingegebenen Antworten hochlädt.

Das zentrale Projektteam verwendet PowerBI, um auf die Daten zuzugreifen und sie zu analysieren.

Problem:

Ein Hersteller von Dachziegeln wollte seine Verkaufsdaten aus SAP mit Marketingdaten kombinieren, die in einem eigens entwickelten CRM-Tool und Produktionsplänen gespeichert waren, die wiederum in Hunderten von dezentralen Excel-Dateien gespeichert waren.

Lösung:

Wir haben Excel's PowerQuery verwendet, um den Import der verschiedenen Datenquellen zu automatisieren, gemeinsame Schlüssel zu berechnen und diese zu verwenden, um die Daten in einem großen Datenblatt zusammenzuführen.

Dies wird verwendet, um sowohl PowerPoint automatisiert mit den wichtigsten Ergebnissen zu befüllen als auch für einen Export in eine Excel-Datei, die die Grundlage für eine benutzerdefinierte manuelle Analyse bildet.

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Was unsere Klienten über uns sagen.

Schnelle Implemntierung

In den letzten 6 Monaten hat unsere IT mehrere erfolglose Versuche unternommen, Survey Monkey oder interne Tools zum Sammeln unserer Daten zu verwenden. Mit einem einfachen Excel-Ansatz löste data2impact unser Problem in weniger als 2 Wochen.

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