Advanced Analytics
Zunehmende Rechenleistung ermöglichte in den letzten Jahren beeindruckende Ergebnisseund neue Lösungen für Probleme aller Arten. Konzepte wie künstliche Intelligenz und Data Science sind in der Managementliteratur allgegenwärtig geworden und werden häufig als Teil einer umfassenderen vierten industriellen Revolution angesehen.
Bei data2impact sind wir erfreut über die zunehmende Verfügbarkeit von Daten und Rechenleistung (vor allem durch cloud-basierte Dienste), die eine schnellere, komplexere und genauere Entscheidungsunterstützung ermöglichen.
Jedoch sind die zugrundeliegenden Methoden altbekannt: angewandte Mathematik, Statistik, Simulationen und Algorithmen. Wir haben immer intensiv in diesen Bereichen gearbeitet und verschiedene Arten von analytischen Ansätzen verwendet, um unsere Kunden zu unterstützen.
Werkzeuge und Techniken
Digitalisieren mit dem richtigen, pragmatischen Ansatz
Abhängigkeiten verstehen, Verhalten beschreiben
Unter den verfügbaren Optionen die Beste herausfinden
Untersuchung von große Datenmengen nach Erkenntnissen oder Maschinenunterstütze Entscheidungen
Quantifizieren Sie Szenarien oder finden Sie Strategien für Digitalisierung
Extrapolieren Sie Daten über die Vergangenheit auf Vorhersagen über die Zukunft
Wie dieser Ansatz unseren Kunden geholfen hat
Problem:
Lösung:
data2impact erstellte mehrere Simulations- und Optimierungsmodelle , um diese Aufgabe zu unterstützen
Ein Modell lieferte eine genaue Simulation aller Rückzahlungen für das vorhandene Portfolio
Das Monte-Carlo-Modell lieferte eine CaR-Analyse (Cost-at-Risk) basierend auf einer ausgewählten Termstruktur-Simulation, z.B. Cox-Ingersoll-Ross
Mit einem quadratischen Optimierungstool mit gemischten Ganzzahlen konnte der Kunde untersuchen, wie sich längerfristige Fälligkeitsanforderungen auf die kurzfristige Emission auswirken können.
Problem:
Lösung:
data2impact erstellte ein Excel-basiertes Tool, mit dem der Kunde mit verschiedenen Arten von Szenarien zur Lieferantenauswahl ausprobieren konnte.
In jedem Szenario stellte das Tool die optimale Teilmenge von Produkten bereit (aus mehreren Tausend) die von jedem Lieferanten bezogen werden, wobei sichergestellt werden muss, dass die allgemeinen Beschaffungsziele erreicht werden.
Problem:
Lösung:
data2impact hat ein umfassendes Tool zur Preismanagement- und Startsequenzoptimierung entwickelt, mit dem Hersteller Artikel-spezifische Preise über einen längeren Zeitraum in einer beliebigen Anzahl von Märkten verfolgen und prognostizieren können.
Das Tool enthält eine simulierte Annealing-Engine , die eine modifizierte Version dieser Metaheuristik verwendet, um nach Verbesserungen für eine bestimmte Startsequenz zu suchen.
Was unsere Klienten über uns sagen.
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